29 Januari 2016
Penerapan data mining untuk mendapatkan pola kebutuhan komponen pesawat dengan menggunakan teknik emerging pattern
- Bapak sudaryono
- saran :
- rumusan masalah, tujuan, manfaat (harus sinkron) diambil dr idedntifikasi masalah. sampai kepada kesimpulan
- cek typo
- daftar pustaka diperhatikan
- pertanyaan :
- metode KKD dan data mining?
- kenapa menggunakan? kelemahan? cara mengoperasikan?
- format wawancara? dibuktikan dengan hasil wawancara + pertanyaan (harus disiapin) wajib
- lakukan elisitasi wajib
- kuesioner
- bukti pengisian kuesioner (dilampirkan)
- urutan kuesioner
- presentase kuesioner
- respondennya siapa aja? totalnya?
- algoritma
- pengertiannya apa
- sumber pustaka
- diperhatikan halamannya
- bab 2
- gunakan kata peneliti
- menu dan sub menu diperhatikan
- daftar pustaka
- urut abjad
- satu spasi antar baris, antar judul dua spasi
- klo download berarti tulis tanggal bulan tahun berapa dan linknya mana?
- alat dengan objek harus diperhatikan yg sesuai
- metode pengujian
- whitebox
- blackbox
- waterfall
- metode KKD dan data mining?
- saran :
- Joko
- perusahaan dimana?
- data komponen pesawat ada berapa? populasi dan sampel ada brp? alasan mengapa cuma diambil segitu?
- algoritmanya pake algoritma apa? emerging pattern
- judul dengan korelasi BI nya pas karena data mining
- gambar dan tabel harus ditulis sumbernya
- Henderi
- judul diperhatikan
- data mining
- top management
- pengambilan keputusan
- bahas tentang clustering? terjadwal atau sering terjadwal
- untuk mengetahui pola, ilmu pengetahuan, relasi
- konstruksi rumusan masalah diperhatikan (harus relevan)
- langkah penelitian
- membersihkan data maksudnya? data yg kosong yg tidak ada isinya, jadi harus tau dalam pemilah milah data
- hubungan absensi mahasiswa dg nilai
- clustering yg tinggi nilai dengan kehadiran
- clustering
- arti dari setiap kesimpulan harus dijelaskan
- arti dari kesimpulan ilmu pengetahuan, artinya harus jelas, misal ipk 3,95 artinya apa? cumlaude, dll
- kesimpulan persentase harus diperhatikan, dan dipelajari arti persentase
- data mining tidak perlu dibuatkan kuesioner
- data testing (olahan data)
- data training (data yg masuk)
- kenapa pilih metode emerging pattern?
- pengujian data ada beberapa hal?
- menggunakan komponen (untuk data mining)
- menggunakan kuesioner (untuk uji software) trs dibandingkan hasilnya
- ribuan data diolah
- mengapa menggunakan metode emerging pattern bukan k-means?
- asosiasi hubungan antara variabel 1 dengan yg lain
- BI harus ada data mining
- konstruksi? masalah yg ingin diteliti.
Waww thanks Khanna ….
Satu kalimat untuk Pa Henderi.
The Grand Master of Data
Banyak masukan yang harus kita persiapkan kedepannya..
terima kasih khanaa,,,